Στο σύγχρονο διαδίκτυο, που κατακλύζεται από τεράστιο όγκο πληροφοριών, το ζήτημα του φιλτραρίσματος περιεχομένου γίνεται εξαιρετικά σημαντικό. Αυτό αφορά τα πάντα, από σοβαρά θέματα που μπορούν να αλλάξουν τη ζωή σας μέχρι την απλή ψυχαγωγία. Οποιαδήποτε τηλεοπτική σειρά μπορεί να πάρει αρκετές εβδομάδες από τη ζωή σας και αν υπάρχουν εκατοντάδες χιλιάδες τέτοιες σειρές, τι πρέπει να γίνει γι' αυτό; Για να αντιμετωπίσουμε αυτό το ζήτημα, αρχίσαμε να δημιουργούμε δημιουργούς προτάσεων που σας παρέχουν μερικές προτάσεις για οποιοδήποτε θέμα.
Σήμερα, για να αυξήσουν τα έσοδά τους, οι άνθρωποι προσπαθούν να αναλύσουν όλες τις πτυχές της ζωής μας, από τον αριθμό των προβολών μιας νέας ταινίας ή ενός φρέσκου κομματιού από έναν αγαπημένο μουσικό καλλιτέχνη την τελευταία ώρα μέχρι την κερδοφορία του διαστημικού τουρισμού, ο οποίος γίνεται όλο και πιο δημοφιλής καθημερινά. Βάσει δημόσιων δεδομένων, οι αλγόριθμοί μας μπορούν να αναλύσουν τα δεδομένα και να δημιουργήσουν προτάσεις σύμφωνα με τις προτιμήσεις σας. Τα συστήματα προτάσεων μπορούν να διαμορφωθούν για διάφορους σκοπούς, από προτάσεις προϊόντων σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα μέχρι προτάσεις ταινιών ή μουσικής.
Για τους πραγματικούς λάτρεις της τεχνολογίας εκεί έξω (και για όσους έχουν ποτέ περιεργαστεί), πολλοί από αυτούς τους δημιουργούς χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα έναν συνδυασμό και των δύο συστημάτων, εξασφαλίζοντας έτσι ότι οι προτάσεις γίνονται πιο ακριβείς όσο περισσότερο τις χρησιμοποιείτε.
Οι αλγόριθμοι των δημιουργών προτάσεων μπορούν να βασίζονται σε διαφορετικές αρχές. Ας δούμε μερικές από τις πιο δημοφιλείς:
Συνεργατικό φιλτράρισμα: Αυτή η μέθοδος βασίζεται στην ανάλυση των ενεργειών και των προτιμήσεων άλλων χρηστών που είναι παρόμοιοι με εσάς. Για παράδειγμα, εάν δύο χρήστες αγοράσουν παρόμοια προϊόντα, το σύστημα μπορεί να προτείνει ένα προϊόν στον άλλον χρήστη.
Φιλτράρισμα με βάση το περιεχόμενο: Σε αυτή την περίπτωση, οι προτάσεις δημιουργούνται βάσει της ανάλυσης περιεχομένου. Για παράδειγμα, για διαδικτυακά καταστήματα, αυτά μπορεί να είναι προϊόντα παρόμοια με αυτά που έχουν ήδη προβληθεί ή αγοραστεί.
Υβριδικά συστήματα: Αυτά τα συστήματα συνδυάζουν και τις δύο προαναφερθείσες προσεγγίσεις, παρέχοντας πιο ακριβείς προτάσεις.
Με τη βοήθεια τέτοιων δημιουργών, οι προτάσεις γίνονται εξατομικευμένες και σχετικές για κάθε χρήστη, βελτιώνοντας την αλληλεπίδραση με τον ιστότοπο ή την εφαρμογή. Είτε θέλετε να αυξήσετε τις πωλήσεις σε ένα διαδικτυακό κατάστημα, να προσφέρετε στους χρήστες πιο ενδιαφέρον περιεχόμενο είτε να ενισχύσετε την αλληλεπίδραση με την πλατφόρμα σας, οι διαδικτυακοί δημιουργοί προτάσεων θα σας βοηθήσουν να επιτύχετε αυτούς τους στόχους.