در اینترنت مدرن، پر از حجم زیادی از اطلاعات، موضوع فیلتر کردن محتوا بسیار مرتبط می شود.

این مربوط به همه چیز است: از مسائل جدی که می تواند زندگی شما را تغییر دهد تا سرگرمی های معمولی. هر سریال تلویزیونی می تواند چندین هفته از عمر شما را بگیرد، و اگر صدها هزار سریال از این دست وجود داشته باشد، چه باید کرد؟ برای رسیدگی به این موضوع، ما شروع به ایجاد مولدهای توصیه ای کردیم که چند پیشنهاد در هر موضوعی به شما ارائه می دهند.

امروزه، به منظور افزایش درآمد خود، مردم سعی می کنند همه جنبه های زندگی ما را تجزیه و تحلیل کنند، از تعداد بازدید یک فیلم جدید یا یک آهنگ تازه توسط یک هنرمند موسیقی مورد علاقه در ساعت گذشته تا سودآوری گردشگری فضایی که هر روز محبوب تر می شود. بر اساس داده های عمومی، الگوریتم های ما می توانند داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و بنا به ترجیحات شما توصیه هایی را ایجاد کنند. سیستم های توصیه را می توان برای اهداف مختلف پیکربندی کرد: از توصیه های محصول در یک فروشگاه آنلاین تا پیشنهادات فیلم یا موسیقی.

برای علاقه مندان واقعی به فناوری (و برای کسانی که تا به حال کنجکاو بوده اند)، بسیاری از این مولدها در واقع از ترکیبی از هر دو سیستم استفاده می کنند، و اطمینان حاصل می کنند که هر چه بیشتر از آنها استفاده کنید، توصیه ها دقیق تر می شوند.

مولدهای توصیه آنلاین چگونه کار می کنند؟

الگوریتم های مولد توصیه می توانند بر اساس اصول مختلف کار کنند. بیایید چند مورد از محبوب ترین آنها را بررسی کنیم:

• فیلتر کردن مشارکتی: این روش مبتنی بر تجزیه و تحلیل اقدامات و ترجیحات سایر کاربرانی است که شبیه شما هستند. به عنوان مثال، اگر دو کاربر محصولات مشابهی خریداری کنند، سیستم می تواند یک محصول را به کاربر دیگر توصیه کند.
• فیلتر کردن مبتنی بر محتوا: در این مورد، توصیه ها بر اساس تجزیه و تحلیل محتوا ساخته می شوند. به عنوان مثال، برای فروشگاه های آنلاین، اینها ممکن است محصولاتی مشابه محصولاتی باشند که قبلاً مشاهده یا خریداری شده اند.
• سیستم های ترکیبی: این سیستم ها هر دو رویکرد فوق را ترکیب می کنند و توصیه های دقیق تری را ارائه می دهند.

با کمک چنین ژنراتورهایی، توصیه ها برای هر کاربر شخصی و مرتبط می شوند و تعامل با وب سایت یا برنامه را بهبود می بخشند. صرف نظر از اینکه آیا می خواهید فروش را در یک فروشگاه آنلاین بهبود بخشید، محتوای جالب تری را به کاربران ارائه دهید یا تعامل با پلتفرم خود را افزایش دهید، مولدهای توصیه آنلاین به شما کمک می کنند تا به این اهداف برسید.