ကြီးမားလွန်းတဲ့ အချက်အလက်အား ဖြည့်ကျပ်နေတဲ့ ခေတ်မီ အင်တာနက်ကမ္ဘာထဲမှာ ကန့်သတ်ထားတဲ့ ကွန်တެန့်နဲ့ ပတ်သတ်ပြီး ပြဿနာတွေ အလွန်အရေးပါလာပါတယ်။ ဒီတော့ ဘာတွေနဲ့ ပတ်သတ်ပါလဲဆိုတာ နေ့စဉ်ပြုလုပ်တဲ့ အရေးကြီးတဲ့ အရာတွေကစပြီး ဖျော်ဖြေရေး အတွက် ပုံမှန်လုပ်ပြီးနေတဲ့ အရာတွေအထိ ပါဝင်ပါတယ်။ တီဗီဇာတ်လမ်းတွဲတစ်ခုက သင့်ဘဝမှာ အပတ်ပေါင်းများစွာကုန်စေနိုင်ပါတယ်။ ဒါ့ပေမဲ့ ဒီလို ဇာတ်လမ်းတွဲတွေ အသိန်းပေါင်းများစွာ ရှိနေရင် ဘာလုပ်ဖို့ လိုပါလဲ၊ ဒီပြဿနာကို ဖြေရှင်းဖို့ ကျွန်တော်တို့ဟာ အကြံဉာဏ်ပေးတဲ့ စက်ရုပ်များ ဖန်တီးတော့မယ်။ ဒီစက်ရုပ်တွေက အကြံပြုချက်တွေ အချို့ကိုတော့ သင်နဲ့ ဆင်တူတဲ့ ကိစ္စရပ်တွေအတွက် ပေးပါလိမ့်မယ်။ ယနေ့ခေတ်ထဲမှာ သူတို့ရဲ့ வருமானကို မြှင့်တင်ဖို့လို့ ပြီးခဲ့တဲ့ တစ်နာရီအတွင်းမှာ ဒီနာမည်ကျော် ဂီတပညာရှင်ရဲ့ သီချင်းသစ်တစ်ပုဒ် သို့မဟုတ် ရုပ်ရှင်တစ်ပုဒ်ကို ကြည့်တဲ့ လူဦးရေအရေအတွက်ကနေ စပြီး အဲ့ဒီထက် နေ့စဉ် ပိုမို လူကြိုက်များလာနေတဲ့ အာကာသခရီးစဉ်ရဲ့ အကျိုးအမြတ်အထိ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဘဝနဲ့ ပတ်သက်ပြီး အချက်အလက်တွေ အားလုံးကို ကျွန်တော်တို့ วิเคราะห์နိုင်ဖို့ ကြိုးစားနေကြပါတယ်။ လူထုအတွက် ရရှိနိုင်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို အခြေခံပြီး ကျွန်တော်တို့ တွက်ချက်စက်က အချက်အလက်တွေကို วิเคราะห์ပြီး သင့်ရဲ့ ကိုယ်ရည်နှုန်းအတိုင်း အကြံပြုချက်တွေကို ထုတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ အကြံပြုချက်စနစ်တွေကို အွန်လိုင်းတိုက်တွေမှာ ထုတ်ကုန်တွေကို အကြံပြုတဲ့ အရာကနေ ရုပ်ရှင် သို့မဟုတ် ဂီတအကြံပြုချက်တွေ အထိ အမျိုးမျိုး ပြုပြင်နိုင်ပါတယ်။ မှန်ကန်တဲ့ နည်းပညာပရိသတ်တွေအတွက် ပြောရမယ်ဆိုရင် (အမြဲတမ်း စိတ်ကြိုက်တယ်လို့ ထင်နေတဲ့သူတွေအတွက် ပြောရမယ်ဆိုရင်) ဒီစက်ရုပ်တွေ အများစုက အစစ်အနက်ல နှစ်ခုစလုံးကို ပေါင်းစပ်ပြီး အသုံးပြုတယ်။ ဒါ့ကြောင့် သင်ဟာ ဒီစက်ရုပ်တွေကို အသုံးပြချိန် တိုးလာတိုင်း အကြံပြုချက်တွေဟာ ပိုမိုတိကျလာပါတယ်။ အွန်လိုင်းအကြံပြုချက်စက်ရုပ်တွေဟာ ဘယ်လို လုပ်ပါသလဲ။ အကြံပြုချက်စက်ရုပ်တွေရဲ့ တွက်ချက်စက်တွေအတွက်ကတော့ အစည်းအရုံး အမျိုးမျိုး မူတည်ပြီး လုပ်နိုင်ပါတယ်။ အလွန်လူကြိုက်များတဲ့ တစ်ခုခုကို ကြည့်ကြည့်ကြစို့။ စုပေါင်းအဖွဲ့အစည်း စစ်ဆေးခြင်း: ဒီနည်းလမ်းကတော့ သင်နဲ့ ဆင်တူတဲ့ အခြားသုံးသူတွေရဲ့ လုပ်ကိုင်မှုနဲ့ ကိုယ်ရည်နှုန်းတွေကို วิเคราะห์ပြီး လုပ်ပါတယ်။ ဥပမာပြရရင် သုံးသူ နှစ်ဦးက ဆင်တူတဲ့ ကုန်ပစ္စည်းတွေကို ဝယ်ယူတဲ့အခါ စနစ်ကတော့ တစ်ဦးက တစ်ဦးအတွက် နောက်ထပ်ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုကို အကြံပြုနိုင်ပါတယ်။ ကွန်တက်အခြေခံ အဖွဲ့အစည်း စစ်ဆေးခြင်း: ဒီအချက်မှာတော့ အကြံပြုချက်တွေကို ကွန်တက် วิเคราะห์ပြီး တည်ဆောက်ပါတယ်။ ဥပမာပြရရင် အွန်လိုင်းတိုက်တွေရဲ့ အကြောင်းပြောရရင် ဒီတွေက ယခင်က ကြည့်ဖူးသလို သို့မဟုတ် ဝယ်ယူဖူးသလို ကုန်ပစ္စည်းတွေနဲ့ ဆင်တူတာတွေ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ မျိုးစပ်အဖွဲ့အစည်း: ဒီအဖွဲ့အစည်းတွေက ဖော်ပြခဲ့တဲ့ နည်းလမ်းနှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းစပ်ပြီး ပိုမိုတိကျတဲ့ အကြံပြုချက်တွေကို ပေးပါ