In het moderne internet, waar enorme hoeveelheden informatie beschikbaar zijn, wordt de kwestie van inhoudsfiltering zeer relevant. Dit betreft alles: van zaken die je leven kunnen veranderen tot gewoon entertainment. Elke tv-serie kan je weken van je leven kosten, en als er honderdduizenden van zulke series zijn, wat moet je er dan van vinden? Om dit probleem aan te pakken zijn we begonnen met het maken van aanbevelingsgenerators die je een paar suggesties geven over elk onderwerp.
Om hun inkomsten te verhogen proberen mensen tegenwoordig alle aspecten van ons leven te analyseren, van het aantal weergaven van een nieuwe film of een nieuw nummer van je favoriete artiest in het afgelopen uur tot de winstgevendheid van de ruimtesector, die steeds populairder wordt. Op basis van openbare gegevens kunnen onze algoritmen de gegevens analyseren en aanbevelingen genereren op basis van je voorkeuren. Aanbevelingssystemen kunnen worden geconfigureerd voor verschillende doeleinden: van productaanbevelingen in een online winkel tot suggesties voor films of muziek.
Voor de echte techneuten (en voor degenen die er ooit nieuwsgierig naar zijn geweest), gebruiken veel van deze generatoren een combinatie van beide systemen, wat ervoor zorgt dat de aanbevelingen nauwkeuriger worden naarmate je ze meer gebruikt.
De algoritmen van aanbevelingsgenerators kunnen op basis van verschillende principes werken. Laten we enkele van de meest populaire bekijken:
Met behulp van dergelijke generatoren worden aanbevelingen voor elke gebruiker persoonlijk en relevant, waardoor de interactie met de website of applicatie wordt verbeterd. Of je nu de verkoop in een online winkel wilt verbeteren, gebruikers interessantere inhoud wilt bieden of de interactie met je platform wilt verbeteren, online aanbevelingsgenerators helpen je deze doelen te bereiken.